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AlphaGo赢了围棋，但玩量子计算游戏人的直觉强过机器: Nature日前刊发论文，丹麦奥胡斯大学的科学家设计了一款量子计算游戏，征召300名普通公众参与，结果发现在玩这款游戏时人类在许多方面都强过计算机，但具体原因为何目前还不得而知。这一研究表明，在解决诸如量子计 ...

AlphaGo作者又一力作，攻克德州扑克: 本论文中，我们将介绍一种在不完美信息博弈中学会如何接近纳什均衡的深度强化学习方法NFSP。NFSP智能体通过与自己对局进行学习，无需明确的前提知识。从技术上看，NFSP是虚拟自我对局（FSP）利用神经网络的函数逼近 ...

二值神经网络：让 AlphaGo 能在手腕运行: 这种使用浮点计算的神经网络要求的大存储空间和大计算量，严重阻碍了其在手机、手表和移动机器人等设备上的应用。二值神经网络设法让计算主要在正1或负1间进行，几十倍地降低了网络大小和计算量，但一直以来难以达到 ...

AlphaGo确认将挑战星际2: 日前，暴雪娱乐制作总监Tim Morten在WCS中国站决赛上表示，AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》，但谷歌目前正在和暴雪沟通，具体细节还没有确定。“AlphaGo”日前可是吸引了全世界网友的关注，甚至有不少游戏粉丝表示战 ...

读《Nature》论文，看AlphaGo养成: 机器学习的第一步都是先了解业务。围棋的业务特点包括其基本规则、对弈特性和下棋的典型思路。根据这些业务特点，我们可以分阶段实现我们的围棋算法。使用方形格状棋盘及黑白二色圆形棋子进行对弈，棋盘上有纵横各19 ...

一张图解AlphaGo原理及弱点: 近期AlphaGo在人机围棋比赛中4:1战胜李世石，体现了人工智能在围棋领域的突破，作为人工智能领域的工作者，我们深感欣慰。其实质是深度学习网络（CNN）跟蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合的胜利，是人类智慧的进步。不少所 ...

专访深蓝之父：AlphaGo很棒，但并不完美: 围棋人机大战已进尾声，这注定是一次要载入史册的比赛，也正如机器之心之前所言：这次比赛没有失败者，而是全人类的胜利。20多年前，IBM也曾因类似的事情备受瞩目。IBM的深蓝计算机击败了国际象棋大师Garry Kasparov ...

AlphaGo的算法等技术分析: 走棋网络把当前局面作为输入，预测/采样下一步的走棋。它的预测不只给出最强的一手，而是对棋盘上所有可能的下一着给一个分数。棋盘上有361个点，它就给出361个数，好招的分数比坏招要高。DarkForest在这部分有创新 ...

AlphaGo 输了，但 16% 的调查者对人类未来不抱希望: 在今天的围棋比赛中，李世石战胜了 AlphaGo。这是让人欣慰的消息，但我总觉得这种欣慰有点底气不足。谁知道是不是人类最后一次战胜机器的围棋系列赛呢？从这 4 盘比赛来看，AlphaGo 即便今天有关键失误，但掩盖不了 ...

李世乭赢回一局！人类找到围棋AI的死穴了吗？: 虽然从大比分来看，AlphaGo昨天已经达成五局三胜赢得胜利，但人类并不打算放弃：在今天下午进行的围棋人机大战第四局中，李世乭在局面不利的情况下，弈出神之一手，逼得AlphaGo“阵脚大乱”，甚至让各直播间疑惑“狗 ...

看看AlphaGo背后的DeepMind天才大脑和终极使命: 如果将神经系统科学家、人工智能程序员、电脑游戏设计者、国际象棋神童这几类人的见识结合到一起，你会得到什么？答案是：领先的人工智能AI科技公司DeepMind。DeepMind科技公司位于伦敦，是一家专注于机器学习算法的 ...

AlphaGo 3:0 战胜李世石，机器与人类的共同胜利: 在刚刚结束的AlphaGo对战李世石第三局中，AlphaGo战胜李世石，从而最终获得了本次挑战赛的胜利（依然要比完五局），也预示着人工智能首次在围棋领域击败了人类顶尖选手。第三场比赛中，AlphaGo一开始就牢牢掌控着局 ...

AlphaGo进化:将从零自学围棋: DeepMind的AlphaGo战胜韩国传奇棋手李世石，点燃了空前的对人工智能问题的热情。但是，这家谷歌子公司的AlphaGo计划却远远超出了它自身 - 甚至可以说它本身都不是重点。作为DeepMind的联合创始人，德米斯·哈萨比斯( ...

AlphaGo之父：一个有着一半华人血统的英国天才: 昨天，一条消息引爆各大媒体头条：谷歌研发的围棋人工智能系统（AlphaGo）开局击败韩国顶尖棋手李世石。这个事情还会持续发酵，后面几天，还有几局比赛，谁将是人机大赛的最后赢家，现在还无法定论。笔者自幼热爱围 ...

Alpha Go连下两城：再论人与机器的「模仿游戏」: 北京时间3月10日16时30分，苦战四个半小时后，人工智能应用AlphaGo执黑211手中盘击败李世石，取得2-0领先。如果说Alpha Go昨天还略显「紧张」，有点被动地去应对李世石，那么今天午后的Alpha Go就显得有些灵活飘逸， ...

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